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2025-07-26 00:37:18 +08:00
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backend-single/src/main/java/com/emotion/service/AiChatService.java
+52 -18
View File
@@ -1,76 +1,110 @@
package com.emotion.service;
import java.util.Map;
/**
* AI聊天服务接口
*
*
* @author emotion-museum
* @date 2025-07-24
*/
public interface AiChatService {
/**
* 发送聊天消息
* 发送聊天消息（保存用户消息和AI回复）
* @param conversationId 会话ID
* @param message 用户消息内容
* @param userId 用户ID
* @return AI回复内容
*/
String sendChatMessage(String conversationId, String message, String userId);
/**
* 发送聊天消息（仅获取AI回复，不保存用户消息）
* 用于WebSocket场景，避免重复保存用户消息
* WebSocket方式发送聊天消息（只保存AI回复）
* @param conversationId 会话ID
* @param message 用户消息内容
* @param userId 用户ID
* @return AI回复内容
*/
String sendChatMessageForWebSocket(String conversationId, String message, String userId);
/**
* 生成对话总结
* @param conversationId 会话ID
* @param userId 用户ID
* @return 总结内容
*/
String generateConversationSummary(String conversationId, String userId);
/**
* 检查服务是否可用
* 检查AI服务是否可用
* @return 可用返回true，否则false
*/
boolean isServiceAvailable();
/**
* 获取服务状态
* 获取AI服务状态
* @return "available" 或 "unavailable"
*/
String getServiceStatus();
/**
* 发送消息到Coze AI
* 发送消息到Coze AI（不保存消息，仅AI交互）
* @param conversationId 会话ID
* @param userMessage 用户消息内容
* @param userId 用户ID
* @return AI回复内容
*/
String sendMessage(String conversationId, String userMessage, String userId);
/**
* 访客聊天（不需要登录）
* 访客聊天（不登录情况下）
* @param message 用户消息内容
* @param clientIp 客户端IP
* @return 包含AI回复等信息的Map
*/
Map<String, Object> guestChat(String message, String clientIp);
java.util.Map<String, Object> guestChat(String message, String clientIp);
/**
* 创建对话
* 创建新对话
* @param userId 用户ID
* @param title 对话标题
* @return 包含对话信息的Map
*/
Map<String, Object> createConversation(String userId, String title);
java.util.Map<String, Object> createConversation(String userId, String title);
/**
* 获取访客用户信息
* @param clientIp 客户端IP
* @return 包含访客信息的Map
*/
Map<String, Object> getGuestUserInfo(String clientIp);
java.util.Map<String, Object> getGuestUserInfo(String clientIp);
/**
* 流式聊天
* 流式聊天（暂时降级为普通聊天）
* @param conversationId 会话ID
* @param message 用户消息内容
* @param userId 用户ID
* @return AI回复内容
*/
String streamChat(String conversationId, String message, String userId);
/**
* 健康检查
* @return 健康返回true，否则false
*/
boolean healthCheck();
/**
* 生成用户当天的情绪记录总结
*
* 生成用户情绪记录总结
* @param userId 用户ID
* @return 情绪记录结果
* @return 包含情绪总结等信息的Map
*/
Map<String, Object> generateEmotionSummary(String userId);
java.util.Map<String, Object> generateEmotionSummary(String userId);
/**
* 异步生成用户情绪记录总结
* @param userId 用户ID
* @return 包含情绪总结等信息的CompletableFuture
*/
java.util.concurrent.CompletableFuture<java.util.Map<String, Object>> generateEmotionSummaryAsync(String userId);
}
backend-single/src/main/java/com/emotion/service/impl/AiChatServiceImpl.java
+16 -6
View File
@@ -24,6 +24,8 @@ import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import java.util.concurrent.CompletableFuture;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.math.BigDecimal;
@@ -34,6 +36,7 @@ import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.UUID;
import java.util.Arrays;
/**
* AI聊天服务实现类
@@ -1017,12 +1020,12 @@ public class AiChatServiceImpl implements AiChatService {
String chatHistory = integrateChatHistory(todayMessages);
log.info("聊天记录整合完成，总长度: {}", chatHistory.length());
// 构建情绪分析提示词
String emotionPrompt = buildEmotionAnalysisPrompt(chatHistory);
// Coze 中已经在工作流设置了提示词，目前不需要构建情绪分析提示词
// String emotionPrompt = buildEmotionAnalysisPrompt(chatHistory);
// 调用Coze API进行情绪分析总结
String conversationId = "emotion_summary_" + userId + "_" + today.format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyyMMdd"));
String emotionSummary = sendSummaryMessage(conversationId, emotionPrompt, userId);
String emotionSummary = sendSummaryMessage(conversationId, chatHistory, userId);
log.info("情绪分析总结生成完成: {}", emotionSummary);
// 解析AI返回的情绪分析结果
@@ -1049,6 +1052,13 @@ public class AiChatServiceImpl implements AiChatService {
return result;
}
@Override
@Async("taskExecutor")
public CompletableFuture<Map<String, Object>> generateEmotionSummaryAsync(String userId) {
Map<String, Object> result = generateEmotionSummary(userId);
return CompletableFuture.completedFuture(result);
}
/**
* 整合聊天记录
*/
@@ -1106,7 +1116,7 @@ public class AiChatServiceImpl implements AiChatService {
return EmotionAnalysis.builder()
.primaryEmotion(json.getString("primaryEmotion"))
.intensity(BigDecimal.valueOf(json.getDoubleValue("intensity")))
.keywords(json.getString("triggers"))
.keywords(JSON.toJSONString(Arrays.asList(json.getString("triggers"))))
.suggestion(json.getString("suggestions"))
.text(summary)
.polarity(determinePolarity(json.getString("primaryEmotion")))
@@ -1122,7 +1132,7 @@ public class AiChatServiceImpl implements AiChatService {
return EmotionAnalysis.builder()
.primaryEmotion("平静")
.intensity(BigDecimal.valueOf(0.5))
.keywords("日常对话")
.keywords(JSON.toJSONString(Arrays.asList("日常对话")))
.suggestion("保持当前的积极状态")
.text(summary)
.polarity("neutral")
@@ -1192,7 +1202,7 @@ public class AiChatServiceImpl implements AiChatService {
.triggers(analysisResult.getKeywords())
.description(analysisResult.getText())
.notes("基于当天聊天记录自动生成的情绪分析")
.tags("AI分析,聊天记录,情绪总结")
.tags(JSON.toJSONString(Arrays.asList("AI分析", "聊天记录", "情绪总结")))
.build();
emotionRecordService.save(record);