life-script启动后地址栏无限重复切换bug修复
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@@ -79,143 +79,3 @@ type: "always_apply"
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42. 关键业务操作必须记录操作日志
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43. 异常信息要包含足够的上下文信息
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44. 生产环境禁止输出debug级别日志
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## Java Spring Boot 项目开发与代码质量保障规范(扩展)
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适用范围:本规范适用于 EmotionMuseum 项目所有后端模块。若与本文件前文条款或现有项目规范冲突,以更严格者为准。
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### 一、代码规范完善
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- 编码标准
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- 严格开启编译参数校验与空指针警告,禁止忽略 IDE/编译器提示。
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- 代码提交前必须通过本地编译、单元测试、静态扫描(如存在)。
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- 严禁出现魔法值:使用常量或配置项;跨模块常量放在 common 模块统一管理。
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- 日志分级:业务关键信息用 info,调试用 debug(生产禁用),异常用 error,禁止打印敏感信息(密码、密钥、Token、手机号等)。
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- 命名规范
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- 类:PascalCase;方法/变量:camelCase;常量:UPPER_SNAKE_CASE;包名全小写。
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- 接口路径参照现有规则(禁止 /api 前缀、禁止 PathVariable、Mapping value 必须显式且驼峰命名)。
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- 注释规范
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- 类注释需包含:职责/用途、作者、创建时间、版本;方法注释需包含:用途、参数、返回、可能抛出的异常。
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- 复杂算法/易错逻辑必须添加行内注释;废弃方法使用 @Deprecated 并标注替代方案与移除计划。
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- 代码结构规范(建议包结构)
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- controller、service、service.impl、repository(mapper/dao)、domain/entity、converter、config、client(feign)、event、facade、task、util、constant。
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- DTO/Request/Response 与 Entity 分离;Controller 不做对象互转,统一在 Service/Converter 层完成。
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### 二、分层架构规范
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- Controller 层职责
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- 接收请求、参数校验(Jakarta Validation)、鉴权校验(由网关/拦截器)、调用 Service,统一使用 `Result<T>` 返回。
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- 禁止:业务逻辑、事务控制、数据访问、实体与请求/响应的相互转换。
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- Service 层职责
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- 聚合业务逻辑、领域编排、事务边界控制(@Transactional,读写分离时仅在写方法上标注),幂等与重试策略在此实现。
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- 方法命名与 Controller 对应,入参使用 Request 对象,出参使用 Response 对象。
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- Repository 层职责
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- 仅做数据访问,统一使用 MyBatis-Plus(优先 LambdaQueryWrapper,避免硬编码字段)。
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- Entity 规范
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- 统一继承 BaseEntity,字段包含:created_by、create_time、updated_by、update_time、logical_delete、remark(与项目约定一致)。
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- 禁止使用枚举作为实体/DTO 字段类型;以 String/Integer 存储并在注释中补充取值说明。
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### 三、统一异常与返回结果
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- 全局异常处理
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- 继续使用 common-web 的 GlobalExceptionHandler;禁止在业务代码中大面积 try-catch,异常由全局处理。
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- 业务异常一律抛出 BusinessException;校验异常统一转为 400 语义返回。
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- 统一返回结构
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- 统一使用 common-core 的 Result<T> 与 ResultCode;保证 traceId、timestamp 一致性。
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- Controller 层仅返回 Result,不直接返回实体或集合。
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- 参数校验
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- 使用 jakarta.validation 注解(@NotNull、@Size 等),在 Request 对象上标注;Controller 使用 @Validated。
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### 四、数据库操作规范
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- 设计规范
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- 数据表必须包含 create_time、update_time;删除优先逻辑删除 logical_delete;字段命名下划线风格。
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- 建议仅创建必要索引;避免外键约束(由应用层保证一致性)。
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- 查询构建
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- 优先使用 LambdaQueryWrapper 和链式调用;分页查询必须使用分页插件;大数据量必须分页。
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- 避免 N+1 查询;需要时使用批量查询或联表映射。
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- 事务管理
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- 仅在 Service 层声明事务;方法内仅包含数据库操作或与数据库一致性相关的远程调用;跨服务一致性使用可靠消息/补偿方案。
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## 代码质量保障机制
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- 代码审查流程(Code Review)
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- 所有变更必须走 PR;至少 1 名同组开发+1 名模块 Owner 审核通过方可合并。
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- 审查清单:命名/注释/分层边界/异常处理/日志/性能/安全/接口兼容性/测试覆盖率/静态扫描告警。
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- PR 模板需包含:改动描述、影响面、回归范围、测试说明、回滚方案。
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- 静态代码分析与格式
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- 集成 Checkstyle(代码风格)、SpotBugs/PMD(潜在缺陷)、SonarQube(质量门禁),EditorConfig/格式化工具保持一致风格。
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- 质量门禁建议:
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- 新增代码覆盖率 >= 80%,全局覆盖率 >= 70%;
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- Blocker/Critical 问题为 0;
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- 重复代码率 < 3%;
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- 圈复杂度阈值:方法 < 10,类 < 80。
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- 测试规范
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- 单元测试:命名 {ClassName}Test,方法名 should_xxx_when_xxx;使用 Mockito/AssertJ;隔离外部依赖。
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- 集成测试:使用 @SpringBootTest,测试容器或嵌入式组件替代真实依赖;构造典型场景与边界场景。
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- 覆盖率准则:核心业务与关键分支必须覆盖(正常/异常/边界/空数据)。
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- 用例分层:Service 层单测覆盖业务规则;Controller 层使用 MockMvc;Repository 层覆盖复杂 SQL 与多条件查询。
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- 重构指导原则
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- 小步快跑、单一职责、先加测试再重构;保持对外行为一致(新增特性使用特性开关/版本控制)。
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- 严禁大规模跨模块重构合并在单次 PR;拆分为多个可审查的独立提交。
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## 变更管理流程
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- 变更前影响分析
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- 维度:接口兼容性(路径/入参/语义)、数据库(表/字段/索引/数据迁移)、配置(Nacos/环境变量)、依赖版本、性能、容量与并发、安全与合规、可回滚性。
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- 产出:影响分析文档与回滚方案(包含回滚脚本/开关)。
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- 回归测试策略
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- 冒烟覆盖主干流程;模块级回归覆盖变更影响域;跨服务联调验证接口契约(通过网关)。
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- 回归范围基于依赖关系与影响分析确定;优先自动化回归,必要时补充手工用例。
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- 版本管理与发布
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- 分支策略建议:
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- 主分支:master;
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- 功能分支:feature/{module}-{short-desc};
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- 预发布:release/x.y.z;
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- 紧急修复:hotfix/x.y.z;
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- 版本号:语义化版本 SemVer(MAJOR.MINOR.PATCH),发布时打 Tag;所有服务端口遵循 280xx 约定(配置文件统一)。
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- 紧急修复与常规开发
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- 紧急修复:创建 hotfix → 修复 → 快速测试 → 合并 master 与 release → 立即发布 → 追补测试与文档。
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- 常规开发:feature → PR 审核 → 合并 → 集成测试 → 发布。
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## 持续改进机制
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- 规范评审与更新
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- 每月一次质量例会,评审新增问题与改进项;规范变更需在本文件留痕(版本/日期/变更点)。
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- 质量指标监控(建议在 Sonar/日志/监控平台看板化)
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- 构建成功率、静态问题趋势、单元测试覆盖率、平均修复时长、缺陷密度、接口成功率、P95/P99 响应时间、数据库慢查询比例。
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- 团队培训计划
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- 新人入项必读规范与代码演练;关键模块轮训;每季度至少一次专题分享(性能调优/安全加固/重构实践)。
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- 反馈闭环
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- 通过代码评审、事后复盘(Postmortem)、问题工单收敛到规范条款;指定责任人与截止时间;下次评审验证落地结果。
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## 附:标准检查清单(节选)
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- PR 自检
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- 命名/注释达标;无魔法值;日志分级正确且无敏感信息;空指针风险已处理;删除代码/文件已获批准。
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- Controller 不含业务逻辑;路由命名与网关规范一致;统一 Result 返回;参数校验齐全;不使用 PathVariable。
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- Service 事务边界清晰;仅更新非空字段;分页/批量/幂等校验到位。
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- Repository 使用 LambdaQueryWrapper;避免硬编码字段;SQL 有必要索引;避免 N+1。
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- 测试覆盖关键路径与边界;新增功能附带测试;CI 静态扫描无阻断级问题。
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- 回滚准备
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- 是否具备配置开关/灰度发布策略;是否提供回滚脚本;数据库迁移是否可逆(或给出补偿方案)。
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@@ -0,0 +1,85 @@
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description:
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alwaysApply: true
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enabled: true
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updatedAt: 2025-12-24T03:15:40.776Z
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provider:
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# 项目开发规则
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## 基础设置
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1. 保持对话语言为中文
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2. 不允许在未经允许的情况下删除代码和文件,不允许破坏已经正常的业务代码
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3. 执行终端命令时要关注执行情况,避免无效等待
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## 代码规范
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4. 生成代码时必须添加类级和函数级注释
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5. 使用import导包,禁止使用全限定名称引用类
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6. 禁止使用枚举类型作为entity、request、response、dto对象的字段类型,禁止以枚举类作为方法的入参,确保接口的通用性和可扩展性
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7. 新增数据的id使用已存在的雪花算法生成器生成
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## 架构规范
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8. 所有开发必须遵循当前项目规范和代码规范
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9. Controller层禁止添加业务逻辑
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10. 使用全局异常处理,禁止使用try-catch
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11. 前端接口访问尽可能走网关调用
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## 接口设计规范
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12. Controller层接口定义要完整:
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- 入参使用request封装传递到service层
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- service层的方法命名与controller层定义的接口的方法名称保持一致
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- 出参使用response封装由service层传递到controller层
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- 禁止在controller层做entity/domain对象与request/response的转换
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- 使用项目已有的Result做接口返回
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13. 接口和方法参数不允许超过两个,超过时使用request或DTO对象封装
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14. Controller层路由禁止添加/api前缀
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15. Controller层接口的Mapping注解value属性值不允许重复且不允许为空,必须明确指定value属性值且使用驼峰结构命名,避免使用下划线分隔符。所有接口注解必须显式指定value属性,如@GetMapping(value = "/page")、@PostMapping(value = "/create")等,禁止使用@GetMapping()或@PostMapping等空注解形式
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16. 用户相关接口禁止直接传递用户id,需要后端根据token获取当前登录用户信息
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17. 禁止使用/{param}格式的路径参数,避免网关路由冲突和分发错误
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18. 路径参数统一使用@RequestParam而非@PathVariable,确保网关分发准确性
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19. 接口路径命名应具有明确的语义,避免使用通用词汇如/get、/list等
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20. 批量操作接口应使用专门的Request对象封装参数,而非直接传递List
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21. 接口路径应避免层级过深,建议不超过3级路径结构
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22. 更新操作应直接使用封装了ID和其他数据的Request对象,而不是单独传递ID参数。Service层方法应保持参数简洁,业务逻辑所需数据应全部包含在Request对象中
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23. Controller层接口应保持简洁,避免为特定字段创建独立的更新方法(如updateStatus等),应只保留一个通用的update方法,具体的业务逻辑在Service层实现
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24. Service层在执行更新操作时,应对每个字段进行空值检查,只更新非空字段,避免空字段覆盖原有值,确保数据完整性
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25. Controller层应避免创建多个特定条件的查询接口,只保留一个分页查询方法,通过在请求对象中包含所有可查询字段来支持不同的查询需求
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26. 分页查询接口应支持模糊查询和精确查询,通过在Service层根据字段类型和业务需求判断查询方式
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## 环境配置
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27. 为不同环境(local、dev、prod)创建单独配置文件,部署时通过参数选择
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28. 启动服务时禁止擅自修改端口号,使用配置文件中的端口设置
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## 数据库规范
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29. 所有数据表必须包含创建时间(create_time)和更新时间(update_time)字段
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30. 删除操作优先使用逻辑删除,添加deleted字段标识
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31. 数据库字段命名使用下划线分隔,Java实体类使用驼峰命名
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32. 优先使用LambdaQueryWrapper构造条件查询,避免硬编码字段名
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33. 使用Lambda表达式引用实体类属性,提高代码可维护性和类型安全
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34. 复杂查询条件应使用LambdaQueryWrapper的链式调用,保持代码清晰
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35. 避免在查询条件中使用字符串字段名,防止字段名变更导致的运行时错误
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## 安全规范
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36. 所有外部输入必须进行参数校验
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37. 敏感信息不得在日志中输出
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38. 数据库操作必须使用参数化查询,防止SQL注入
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## 性能规范
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39. 避免N+1查询问题,合理使用批量查询
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40. 大数据量查询必须分页处理
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41. 缓存策略要考虑数据一致性问题
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## 日志规范
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42. 关键业务操作必须记录操作日志
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43. 异常信息要包含足够的上下文信息
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44. 生产环境禁止输出debug级别日志
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@@ -17,6 +17,7 @@ import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
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import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
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||||
import org.springframework.beans.BeanUtils;
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||||
import org.springframework.stereotype.Service;
|
||||
import org.springframework.util.ObjectUtils;
|
||||
import org.springframework.util.StringUtils;
|
||||
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||||
import java.math.BigDecimal;
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||||
@@ -152,7 +153,7 @@ public class LifeEventServiceImpl extends ServiceImpl<LifeEventMapper, LifeEvent
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 调用Coze AI进行疗愈回复
|
||||
String aiGeneratedContent = generateHealingByAi(request, currentUserId);
|
||||
String aiGeneratedContent = generateHealingByAi(event);
|
||||
if (StringUtils.hasText(aiGeneratedContent)) {
|
||||
event.setAiReply(aiGeneratedContent);
|
||||
}
|
||||
@@ -164,24 +165,23 @@ public class LifeEventServiceImpl extends ServiceImpl<LifeEventMapper, LifeEvent
|
||||
/**
|
||||
* 调用Coze AI生成疗愈内容
|
||||
*
|
||||
* @param request 创建请求
|
||||
* @param userId 用户ID
|
||||
* @param event 人生事件
|
||||
* @return AI生成的疗愈内容,失败时返回null
|
||||
*/
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||||
private String generateHealingByAi(LifeEventCreateRequest request, String userId) {
|
||||
private String generateHealingByAi(LifeEvent event) {
|
||||
try {
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||||
// 组装AI输入
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||||
String input = assembleHealingInput(request);
|
||||
log.info("开始调用AI生成疗愈回复,用户ID: {}, 输入长度: {}", userId, input.length());
|
||||
String input = assembleHealingInput(event);
|
||||
log.info("开始调用AI生成疗愈回复,用户ID: {}, 输入长度: {}", event.getUserId(), input.length());
|
||||
|
||||
// 调用Coze工作流
|
||||
String result = aiChatService.callWorkflowByConfigKey(COZE_HEALING_CONFIG_KEY, input, userId);
|
||||
String result = aiChatService.callWorkflowByConfigKey(COZE_HEALING_CONFIG_KEY, input, event.getUserId());
|
||||
|
||||
log.info("AI生成疗愈回复完成,用户ID: {}, 结果长度: {}", userId, result != null ? result.length() : 0);
|
||||
log.info("AI生成疗愈回复完成,用户ID: {}, 结果长度: {}", event.getUserId(), result != null ? result.length() : 0);
|
||||
return result;
|
||||
|
||||
} catch (Exception e) {
|
||||
log.error("AI生成疗愈回复失败,用户ID: {}, 错误: {}", userId, e.getMessage(), e);
|
||||
log.error("AI生成疗愈回复失败,用户ID: {}, 错误: {}", event.getUserId(), e.getMessage(), e);
|
||||
// AI调用失败不影响事件创建,返回null
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
@@ -190,30 +190,30 @@ public class LifeEventServiceImpl extends ServiceImpl<LifeEventMapper, LifeEvent
|
||||
/**
|
||||
* 组装AI疗愈输入内容
|
||||
*
|
||||
* @param request 创建请求
|
||||
* @param event 人生事件
|
||||
* @return 格式化的输入字符串
|
||||
*/
|
||||
private String assembleHealingInput(LifeEventCreateRequest request) {
|
||||
private String assembleHealingInput(LifeEvent event) {
|
||||
StringBuilder sb = new StringBuilder();
|
||||
|
||||
// 标题
|
||||
if (StringUtils.hasText(request.getTitle())) {
|
||||
sb.append("【事件标题】").append(request.getTitle()).append("\n");
|
||||
if (StringUtils.hasText(event.getTitle())) {
|
||||
sb.append("【事件标题】").append(event.getTitle()).append("\n");
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 发生时间
|
||||
if (StringUtils.hasText(request.getEventDate())) {
|
||||
sb.append("【发生时间】").append(request.getEventDate()).append("\n");
|
||||
if (!ObjectUtils.isEmpty(event.getEventDate())) {
|
||||
sb.append("【发生时间】").append(event.getEventDate()).append("\n");
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 经历详解
|
||||
if (StringUtils.hasText(request.getContent())) {
|
||||
sb.append("【经历详解】").append(request.getContent()).append("\n");
|
||||
if (StringUtils.hasText(event.getContent())) {
|
||||
sb.append("【经历详解】").append(event.getContent()).append("\n");
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 情绪类型
|
||||
if (StringUtils.hasText(request.getEmotionType())) {
|
||||
sb.append("【情绪类型】").append(request.getEmotionType()).append("\n");
|
||||
if (StringUtils.hasText(event.getEmotionType())) {
|
||||
sb.append("【情绪类型】").append(event.getEmotionType()).append("\n");
|
||||
}
|
||||
|
||||
return sb.toString().trim();
|
||||
@@ -258,6 +258,12 @@ public class LifeEventServiceImpl extends ServiceImpl<LifeEventMapper, LifeEvent
|
||||
event.setEmotionScore(BigDecimal.valueOf(request.getEmotionScore()));
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 调用Coze AI进行疗愈回复
|
||||
String aiGeneratedContent = generateHealingByAi(event);
|
||||
if (StringUtils.hasText(aiGeneratedContent)) {
|
||||
event.setAiReply(aiGeneratedContent);
|
||||
}
|
||||
|
||||
this.updateById(event);
|
||||
return convertToResponse(event);
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -55,10 +55,16 @@ api.interceptors.response.use(
|
||||
if (error.response) {
|
||||
const { status, data } = error.response;
|
||||
if (status === 401) {
|
||||
// token 过期,清除登录状态
|
||||
// token 过期或无效,清除所有登录相关状态
|
||||
localStorage.removeItem('access_token');
|
||||
localStorage.removeItem('refresh_token');
|
||||
window.location.href = '/';
|
||||
localStorage.removeItem('life_trajectory_v3'); // 清除 Zustand 持久化状态
|
||||
|
||||
// 避免重复跳转导致的无限循环
|
||||
if (window.location.pathname !== '/') {
|
||||
window.location.href = '/';
|
||||
}
|
||||
return Promise.reject(new Error('未授权访问,请重新登录'));
|
||||
}
|
||||
return Promise.reject(new Error(data?.message || `请求失败: ${status}`));
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -8,9 +8,9 @@ alter table emotion_museum.t_user_profile
|
||||
|
||||
-- 消息
|
||||
alter table emotion_museum.t_message
|
||||
add message_order varchar(100) null comment '职业';
|
||||
add message_order varchar(100) null comment '消息顺序';
|
||||
|
||||
-- AI
|
||||
-- AI 配置
|
||||
alter table emotion_museum.t_ai_config
|
||||
add client_id VARCHAR(200) COMMENT '客户端ID (OAuth认证)',
|
||||
add client_secret VARCHAR(500) COMMENT '客户端密钥 (OAuth认证,加密存储)',
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
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