# Emotion WebSocket 模块创建总结 ## 概述 成功创建了独立的 `emotion-websocket` 微服务模块,用于实现WebSocket实时聊天功能,支持用户与AI的实时对话。 ## 创建的文件结构 ``` backend/emotion-websocket/ ├── pom.xml # Maven配置文件 ├── Dockerfile # Docker构建文件 ├── README.md # 模块说明文档 ├── src/ │ ├── main/ │ │ ├── java/com/emotionmuseum/websocket/ │ │ │ ├── WebsocketApplication.java # 主启动类 │ │ │ ├── config/ │ │ │ │ ├── WebSocketConfig.java # WebSocket配置 │ │ │ │ └── AsyncConfig.java # 异步配置 │ │ │ ├── controller/ │ │ │ │ ├── ChatWebSocketController.java # WebSocket控制器 │ │ │ │ └── WebSocketTestController.java # REST测试控制器 │ │ │ ├── dto/ │ │ │ │ ├── WebSocketMessage.java # WebSocket消息DTO │ │ │ │ └── ChatRequest.java # 聊天请求DTO │ │ │ ├── service/ │ │ │ │ ├── ChatWebSocketService.java # WebSocket服务接口 │ │ │ │ ├── AiChatService.java # AI聊天服务接口 │ │ │ │ └── impl/ │ │ │ │ ├── ChatWebSocketServiceImpl.java # WebSocket服务实现 │ │ │ │ └── AiChatServiceImpl.java # AI聊天服务实现 │ │ │ ├── manager/ │ │ │ │ └── WebSocketSessionManager.java # 会话管理器 │ │ │ ├── feign/ │ │ │ │ └── AiServiceClient.java # AI服务Feign客户端 │ │ │ └── listener/ │ │ │ └── WebSocketEventListener.java # WebSocket事件监听器 │ │ └── resources/ │ │ ├── application.yml # 主配置文件 │ │ ├── application-local.yml # 本地环境配置 │ │ ├── bootstrap.yml # 启动配置 │ │ └── static/ │ │ └── websocket-test.html # WebSocket测试页面 │ └── test/ │ ├── java/com/emotionmuseum/websocket/ │ │ └── WebSocketTestApplication.java # 测试类 │ └── resources/ │ └── application-test.yml # 测试环境配置 ``` ## 主要功能特性 ### 1. WebSocket实时通信 - 基于STOMP协议的WebSocket通信 - 支持SockJS降级处理 - 实时双向消息传输 ### 2. 消息类型支持 - **TEXT**: 文本消息 - **TYPING**: 正在输入状态 - **SYSTEM**: 系统消息 - **ERROR**: 错误消息 - **HEARTBEAT**: 心跳检测 - **CONNECTION**: 连接状态 - **AI_THINKING**: AI思考中状态 ### 3. 发送者类型 - **USER**: 注册用户 - **GUEST**: 游客用户 - **AI**: AI系统 - **SYSTEM**: 系统 ### 4. 会话管理 - 用户会话状态管理 - 在线用户统计 - 会话超时处理 ### 5. AI集成 - 通过Feign调用emotion-ai服务 - 异步AI响应处理 - AI回复消息分割发送 ## 核心组件说明 ### 1. WebSocketConfig - 配置STOMP消息代理 - 设置WebSocket端点 - 配置跨域访问策略 ### 2. ChatWebSocketController - 处理WebSocket消息映射 - 支持聊天消息发送 - 处理用户连接/断开连接 - 心跳检测处理 ### 3. WebSocketSessionManager - 管理用户会话映射 - 在线用户状态跟踪 - 会话信息存储 ### 4. ChatWebSocketService - WebSocket消息处理核心逻辑 - 消息路由和分发 - AI服务集成调用 ### 5. AiServiceClient - 通过Feign调用emotion-ai服务 - 支持用户聊天和游客聊天接口 ## 配置说明 ### 服务配置 - **端口**: 19007 - **服务名**: emotion-websocket - **WebSocket端点**: `/ws/chat` ### 消息端点 - **发送消息**: `/app/chat.send` - **用户连接**: `/app/chat.connect` - **用户断开**: `/app/chat.disconnect` - **心跳检测**: `/app/chat.heartbeat` ### 订阅端点 - **用户私有消息**: `/user/queue/messages` - **会话消息**: `/topic/conversation/{conversationId}` - **广播消息**: `/topic/broadcast` ## 依赖关系 ### 内部依赖 - `emotion-common`: 公共组件 - `emotion-ai`: AI服务(通过Feign调用) ### 外部依赖 - Spring Boot WebSocket - Spring Cloud Alibaba - Nacos服务发现 - OpenFeign - MyBatis Plus - MySQL - Redis ## 启动方式 ### 1. 单独启动 ```bash cd backend/emotion-websocket mvn spring-boot:run -Dspring-boot.run.profiles=local ``` ### 2. 统一启动脚本 ```bash cd backend ./start-services.sh ``` ### 3. Docker启动 ```bash cd backend/emotion-websocket docker build -t emotion-websocket:1.0.0 . docker run -d -p 19007:19007 emotion-websocket:1.0.0 ``` ## 测试方法 ### 1. 内置测试页面 访问: http://localhost:19007/websocket-test.html ### 2. REST API测试 ```bash # 发送测试消息 curl -X POST "http://localhost:19007/websocket/send?userId=test-user&message=Hello" # 查看在线用户 curl -X GET "http://localhost:19007/websocket/online-users" ``` ### 3. JavaScript客户端测试 使用SockJS和STOMP.js连接WebSocket端点进行测试 ## 集成说明 ### 1. 与emotion-ai服务集成 - 通过Feign客户端调用AI服务 - 支持异步AI响应处理 - AI回复消息自动分割发送 ### 2. 与前端集成 - 提供标准的WebSocket接口 - 支持SockJS降级处理 - 完整的消息格式定义 ### 3. 与网关集成 - 通过emotion-gateway统一访问 - 支持负载均衡 - 统一的服务发现 ## 监控和日志 ### 健康检查 - http://localhost:19007/actuator/health ### 指标监控 - http://localhost:19007/actuator/metrics - http://localhost:19007/actuator/prometheus ### 日志配置 - 日志文件: `logs/emotion-websocket.log` - 支持DEBUG级别的WebSocket调试日志 ## 后续扩展建议 1. **消息持久化**: 将聊天消息存储到数据库 2. **文件传输**: 支持图片、文件等多媒体消息 3. **群聊功能**: 支持多用户群组聊天 4. **消息加密**: 增加端到端消息加密 5. **消息撤回**: 支持消息撤回功能 6. **在线状态**: 更详细的用户在线状态管理 7. **消息推送**: 集成推送服务支持离线消息推送 ## 总结 成功创建了功能完整的WebSocket聊天微服务模块,具备以下优势: - ✅ 独立的微服务架构 - ✅ 完整的WebSocket实时通信功能 - ✅ 与AI服务的无缝集成 - ✅ 完善的会话管理机制 - ✅ 丰富的消息类型支持 - ✅ 良好的可扩展性和可维护性 - ✅ 完整的测试和文档支持 该模块可以直接用于生产环境,为用户提供流畅的实时聊天体验。