Files
happy-life-star/.kiro/specs/coze-ai-integration/tasks.md
T

4.8 KiB
Raw Blame History

Implementation Plan: Coze AI Integration

Overview

本实现计划将重构AiChatServiceImpl,添加通用的Coze工作流调用方法,并优化EpicScriptServiceImpl#createScript接口以调用Coze AI生成剧本内容。实现采用增量方式,每个任务都建立在前一个任务的基础上。

Tasks

  • 1. 扩展AiConfigService接口和实现

    • 1.1 在AiConfigService接口中添加getByConfigKey方法
      • 添加方法签名:AiConfig getByConfigKey(String configKey)
      • 添加方法级注释说明功能和参数
      • Requirements: 5.1
    • 1.2 在AiConfigServiceImpl中实现getByConfigKey方法
      • 使用LambdaQueryWrapper查询config_key匹配且is_enabled=1的配置
      • 返回查询结果,不存在则返回null
      • Requirements: 1.2, 5.1, 5.2
  • 2. 扩展AiChatService接口

    • 2.1 在AiChatService接口中添加callWorkflowByConfigKey方法
      • 添加方法签名:String callWorkflowByConfigKey(String configKey, String input, String userId)
      • 添加重载方法:String callWorkflowByConfigKey(String configKey, Map<String, Object> parameters, String userId)
      • 添加方法级注释说明功能、参数和返回值
      • Requirements: 1.1, 1.4
  • 3. 实现通用工作流调用方法

    • 3.1 在AiChatServiceImpl中实现callWorkflowByConfigKey方法
      • 调用aiConfigService.getByConfigKey获取配置
      • 验证配置存在且启用,否则抛出异常
      • 构建工作流请求(workflow_id, user_id, stream=true, parameters.input
      • 设置请求头(Authorization, Content-Type
      • Requirements: 1.2, 1.3, 1.6, 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6
    • 3.2 实现流式响应处理方法
      • 解析SSE格式响应(event:和data:行)
      • 提取event为Message且node_type为End的content
      • 从content的JSON中提取output字段
      • 处理Done事件完成流处理
      • Requirements: 3.1, 3.2, 3.3, 3.4
    • 3.3 实现错误处理逻辑
      • 处理配置不存在/禁用的情况
      • 处理API调用失败(非200状态码)
      • 处理流式解析失败
      • 确保错误消息不包含敏感信息
      • Requirements: 1.6, 3.5, 6.1, 6.2, 6.4, 6.5
    • 3.4 编写Property 1属性测试:请求格式正确性
      • Property 1: Request Format Correctness
      • Validates: Requirements 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6
    • 3.5 编写Property 2属性测试:流式响应解析
      • Property 2: Stream Response Parsing
      • Validates: Requirements 3.1, 3.2, 3.3
  • 4. Checkpoint - 验证通用AI调用服务

    • 确保所有测试通过,如有问题请询问用户
  • 5. 实现爽文剧本AI生成

    • 5.1 在EpicScriptServiceImpl中添加输入组装方法
      • 创建assembleScriptInput方法
      • 将EpicScriptCreateRequest的字段组装为格式化字符串
      • 包含title, theme, style, length, plotIntro, plotTurning, plotClimax, plotEnding
      • Requirements: 4.2
    • 5.2 修改createScript方法调用AI生成
      • 调用assembleScriptInput组装输入
      • 调用aiChatService.callWorkflowByConfigKey("coze.course.life.generate", input, userId)
      • 解析AI返回的内容并存储到EpicScript实体
      • 处理AI调用失败的情况
      • Requirements: 4.1, 4.3, 4.4, 4.5
    • 5.3 编写Property 3属性测试:输入组装完整性
      • Property 3: Input Assembly Completeness
      • Validates: Requirements 4.2
  • 6. 实现配置参数合并

    • 6.1 实现custom_params合并逻辑
      • 解析AiConfig.customParams JSON字符串
      • 将custom_params与运行时参数合并
      • 运行时参数优先级高于custom_params
      • Requirements: 5.3
    • 6.2 实现超时和重试配置
      • 应用AiConfig.timeoutMs设置
      • 实现基于retry_count和retry_delay_ms的重试逻辑
      • Requirements: 5.4, 5.5, 6.3
    • 6.3 编写Property 4属性测试:配置应用正确性
      • Property 4: Configuration Application
      • Validates: Requirements 1.3, 5.2, 5.3
  • 7. 完善错误处理和日志

    • 7.1 完善错误消息格式
      • 确保错误消息包含config_key和状态码
      • 确保不暴露API token等敏感信息
      • 添加详细的日志记录
      • Requirements: 6.1, 6.2, 6.4, 6.5
    • 7.2 编写Property 5属性测试:错误消息质量
      • Property 5: Error Message Quality
      • Validates: Requirements 6.4, 6.5
  • 8. Final Checkpoint - 确保所有测试通过

    • 运行所有单元测试和属性测试
    • 确保所有测试通过,如有问题请询问用户

Notes

  • All tasks are required for comprehensive implementation
  • Each task references specific requirements for traceability
  • Checkpoints ensure incremental validation
  • Property tests validate universal correctness properties
  • Unit tests validate specific examples and edge cases
  • 实现语言:Java (Spring Boot)
  • 测试框架:JUnit 5