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happy-life-star/.augment/rules/rules.md
T

4.4 KiB

type
type
always_apply

项目开发规则

基础设置

  1. 保持对话语言为中文
  2. 不允许在未经允许的情况下删除代码和文件,不允许破坏已经正常的业务代码
  3. 执行终端命令时要关注执行情况,避免无效等待

代码规范

  1. 生成代码时必须添加类级和函数级注释
  2. 使用import导包,禁止使用全限定名称引用类
  3. 禁止使用枚举类型作为entity、request、response、dto对象的字段类型,禁止以枚举类作为方法的入参,确保接口的通用性和可扩展性
  4. 新增数据的id使用已存在的雪花算法生成器生成

架构规范

  1. 所有开发必须遵循当前项目规范
  2. Controller层禁止添加业务逻辑
  3. 使用全局异常处理,禁止使用try-catch
  4. 前端接口访问尽可能走网关调用

接口设计规范

  1. Controller层接口定义要完整:
    • 入参使用request封装传递到service层
    • service层的方法命名与controller层定义的接口的方法名称保持一致
    • 出参使用response封装由service层传递到controller层
    • 禁止在controller层做entity/domain对象与request/response的转换
    • 使用项目已有的Result做接口返回
  2. 接口和方法参数不允许超过两个,超过时使用request或DTO对象封装
  3. Controller层路由禁止添加/api前缀
  4. Controller层接口的Mapping注解value属性值不允许重复且不允许为空,必须明确指定value属性值且使用驼峰结构命名,避免使用下划线分隔符。所有接口注解必须显式指定value属性,如@GetMapping(value = "/page")、@PostMapping(value = "/create")等,禁止使用@GetMapping()或@PostMapping等空注解形式
  5. 用户相关接口禁止直接传递用户id,需要后端根据token获取当前登录用户信息
  6. 禁止使用/{param}格式的路径参数,避免网关路由冲突和分发错误
  7. 路径参数统一使用@RequestParam而非@PathVariable,确保网关分发准确性
  8. 接口路径命名应具有明确的语义,避免使用通用词汇如/get、/list等
  9. 批量操作接口应使用专门的Request对象封装参数,而非直接传递List
  10. 接口路径应避免层级过深,建议不超过3级路径结构
  11. 更新操作应直接使用封装了ID和其他数据的Request对象,而不是单独传递ID参数。Service层方法应保持参数简洁,业务逻辑所需数据应全部包含在Request对象中
  12. Controller层接口应保持简洁,避免为特定字段创建独立的更新方法(如updateStatus等),应只保留一个通用的update方法,具体的业务逻辑在Service层实现
  13. Service层在执行更新操作时,应对每个字段进行空值检查,只更新非空字段,避免空字段覆盖原有值,确保数据完整性
  14. Controller层应避免创建多个特定条件的查询接口,只保留一个分页查询方法,通过在请求对象中包含所有可查询字段来支持不同的查询需求
  15. 分页查询接口应支持模糊查询和精确查询,通过在Service层根据字段类型和业务需求判断查询方式

环境配置

  1. 为不同环境(local、dev、prod)创建单独配置文件,部署时通过参数选择
  2. 启动服务时禁止擅自修改端口号,使用配置文件中的端口设置

数据库规范

  1. 所有数据表必须包含创建时间(create_time)和更新时间(update_time)字段
  2. 删除操作优先使用逻辑删除,添加deleted字段标识
  3. 数据库字段命名使用下划线分隔,Java实体类使用驼峰命名
  4. 优先使用LambdaQueryWrapper构造条件查询,避免硬编码字段名
  5. 使用Lambda表达式引用实体类属性,提高代码可维护性和类型安全
  6. 复杂查询条件应使用LambdaQueryWrapper的链式调用,保持代码清晰
  7. 避免在查询条件中使用字符串字段名,防止字段名变更导致的运行时错误

安全规范

  1. 所有外部输入必须进行参数校验
  2. 敏感信息不得在日志中输出
  3. 数据库操作必须使用参数化查询,防止SQL注入

性能规范

  1. 避免N+1查询问题,合理使用批量查询
  2. 大数据量查询必须分页处理
  3. 缓存策略要考虑数据一致性问题

日志规范

  1. 关键业务操作必须记录操作日志
  2. 异常信息要包含足够的上下文信息
  3. 生产环境禁止输出debug级别日志