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# AI 场景路由配置中心设计
日期:2026-05-22
## 背景
当前后台 `web-admin` 已有 AI 配置管理功能,后端使用 `t_ai_config` 保存 Coze 相关配置。该表同时承载服务商凭证、接口 URL、Bot/Workflow ID、业务场景、请求参数、测试保存等多种职责。随着短片小说生成、剧本生成迁移到自建 Dify 平台,且后续可能继续接入更多 AI 服务商,现有单表模型难以支持灵活切换和统一测试。
目标是将后台升级为 AI 场景路由配置中心:管理员可以配置服务商、接口/工作流、业务场景绑定,并让所有需要使用 AI 的业务都通过场景编码调用。后台切换场景绑定后,不需要发版,下一次调用立即生效。
## 现状
现有实现包含:
- `web-admin/src/views/aiconfig/AiConfigList.vue`:AI 配置列表、编辑、测试、测试后保存。
- `backend-single/src/main/java/com/emotion/entity/AiConfig.java`:对应 `t_ai_config`
- `AiConfigController``AiConfigService``AiConfigServiceImpl`:配置 CRUD、启用禁用、默认配置、测试后更新。
- `AiChatServiceImpl`:包含大量 Coze 专用调用、请求组装、SSE 解析、工作流调用和日志记录逻辑。
- `docs/dify平台接口.md`:Dify 平台接口文档,当前重点使用 `/chat-messages`
现有 AI 业务入口包括:
- 对话 / WebSocket 对话。
- 剧本生成。
- 短片小说生成。
- 日记总结 / AI 评论。
- 情绪总结 / 情绪分析。
- 人生事件疗愈回复。
- 后续新增 AI 场景。
## 设计目标
1. 后台可配置所有 AI 服务商,例如 Dify、Coze、未来 OpenAI 或自定义 HTTP 服务。
2. 后台可配置具体接口或工作流,例如 Dify `/chat-messages`、Coze workflow。
3. 后台可列出所有业务场景,并为每个场景选择当前生效的接口配置。
4. 场景绑定修改后立即对后续调用生效。
5. 支持按服务商和按场景测试,测试结果可用于排错和保存配置。
6. 保留现有 Coze 能力,并支持短片小说生成、剧本生成优先绑定 Dify。
7. 后续新增 AI 场景时,业务代码只新增稳定 `sceneCode`,不直接依赖服务商。
## 非目标
- 本期不做复杂流量权重、AB 实验和多配置灰度。
- 本期不删除旧 `t_ai_config`,它作为迁移来源和兼容兜底保留。
- 本期不要求所有历史 Coze 调用代码一次性完全清理,但新调用入口必须具备统一路由能力。
## 总体架构
采用三层配置模型:
1. `ai_provider`:服务商配置。
2. `ai_endpoint_config`:接口/工作流配置。
3. `ai_scene_binding`:业务场景绑定。
运行时新增 `AiRuntimeService`,业务服务只传 `sceneCode` 和输入参数:
```java
aiRuntimeService.invoke("chat", params, userId);
aiRuntimeService.invoke("script_generate", params, userId);
aiRuntimeService.invoke("short_story_generate", params, userId);
aiRuntimeService.invoke("diary_summary", params, userId);
```
调用链:
```text
业务服务
-> AiRuntimeService.invoke(sceneCode, inputs, userId)
-> 查询 ai_scene_binding 当前启用绑定
-> 加载 ai_endpoint_config
-> 加载 ai_provider
-> 根据 provider_type 选择 DifyProviderAdapter / CozeProviderAdapter
-> 按请求模板组包并调用外部服务
-> 按响应解析规则提取结果
-> 写 ai_call_log
```
### 模块边界
后端新增以下核心单元,避免继续把服务商差异堆在 `AiChatServiceImpl`
| 单元 | 职责 | 不负责 |
| --- | --- | --- |
| `AiRuntimeService` | 按 `sceneCode` 查询绑定、选择接口配置、执行 fallback、返回统一结果 | 不关心 Dify/Coze 请求细节 |
| `AiProviderAdapter` | 服务商适配器接口,定义组包、调用、解析的统一契约 | 不读取业务场景 |
| `DifyProviderAdapter` | 处理 Dify `/chat-messages` 的 blocking/streaming 请求和响应解析 | 不处理 Coze 格式 |
| `CozeProviderAdapter` | 迁移现有 Coze workflow 请求、SSE 解析和错误处理 | 不处理 Dify 格式 |
| `AiTemplateRenderer` | 渲染请求模板,合并场景输入、endpoint 默认值和运行时变量 | 不发送 HTTP |
| `AiCallLogService` | 统一写入调用日志和测试日志,敏感字段脱敏 | 不决定业务结果 |
业务服务只依赖 `AiRuntimeService`,不直接依赖 `DifyProviderAdapter``CozeProviderAdapter` 或数据库配置表。
## 数据模型
所有新增表都遵循项目已有公共字段约定:
```text
id
create_by
create_time
update_by
update_time
is_deleted
remarks
```
删除操作使用逻辑删除。查询默认过滤 `is_deleted = 0`
### ai_provider
服务商账号和基础能力配置。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 主键 |
| `provider_code` | 唯一编码,如 `dify_default``coze_prod` |
| `provider_name` | 显示名称 |
| `provider_type` | `dify``coze``openai``custom` |
| `base_url` | 服务商基础地址,如 `http://49.232.138.53/v1` |
| `auth_type` | `bearer``api_key``oauth``none` |
| `api_key` | 服务商级 API Key |
| `client_id` | OAuth Client ID |
| `client_secret` | OAuth Client Secret |
| `grant_type` | OAuth 授权类型 |
| `default_headers` | JSON,默认请求头 |
| `health_check_url` | 健康检查地址 |
| `timeout_ms` | 默认超时时间 |
| `retry_count` | 默认重试次数 |
| `retry_delay_ms` | 默认重试延迟 |
| `environment` | `development``testing``production` |
| `is_enabled` | 是否启用 |
| `description` | 描述 |
约束和索引:
```text
UNIQUE(provider_code)
INDEX(provider_type, is_enabled)
INDEX(environment, is_enabled)
```
同一 `provider_code` 逻辑删除后不可直接复用,避免历史调用日志无法追溯。需要复用时通过恢复或显式改名处理。
### ai_endpoint_config
具体接口、工作流或模型调用配置。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 主键 |
| `provider_id` | 关联 `ai_provider.id` |
| `endpoint_code` | 唯一编码,如 `dify.short_story.chat_messages` |
| `endpoint_name` | 显示名称 |
| `endpoint_type` | `chat``workflow``completion``audio``custom` |
| `http_method` | `GET``POST` 等 |
| `path` | 接口路径,如 `/chat-messages` |
| `full_url_override` | 特殊接口完整 URL 覆盖 |
| `app_id` | Dify App 或未来扩展 |
| `bot_id` | Coze Bot ID |
| `workflow_id` | Dify 或 Coze Workflow ID |
| `model_name` | 模型名称 |
| `request_template` | JSON,请求模板 |
| `response_parser` | JSON,响应解析规则 |
| `support_stream` | 是否支持流式 |
| `support_file_upload` | 是否支持文件上传 |
| `timeout_ms` | 接口级超时时间 |
| `retry_count` | 接口级重试次数 |
| `retry_delay_ms` | 接口级重试延迟 |
| `last_test_status` | 最近一次测试状态 |
| `last_test_time` | 最近一次测试时间 |
| `last_test_trace_id` | 最近一次测试链路 ID |
| `is_enabled` | 是否启用 |
| `description` | 描述 |
约束和索引:
```text
UNIQUE(endpoint_code)
INDEX(provider_id, is_enabled)
INDEX(endpoint_type, is_enabled)
```
`path``full_url_override` 的优先级:
1. 如果 `full_url_override` 非空,直接使用该 URL。
2. 否则使用 `ai_provider.base_url + ai_endpoint_config.path`
`timeout_ms``retry_count``retry_delay_ms` 的优先级:
```text
endpoint 配置值 > provider 默认值 > 系统默认值
```
### ai_scene_binding
业务场景到接口配置的绑定。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 主键 |
| `scene_code` | 稳定业务场景编码,如 `chat``script_generate` |
| `scene_name` | 场景名称 |
| `scene_category` | `chat``content``analysis``healing` |
| `endpoint_config_id` | 当前生效接口配置 |
| `fallback_endpoint_id` | 兜底接口配置,可为空 |
| `environment` | 环境 |
| `is_enabled` | 是否启用 |
| `priority` | 预留优先级 |
| `input_schema` | JSON,说明入参结构 |
| `test_payload` | JSON,后台场景测试默认入参 |
| `last_test_status` | 最近一次场景测试状态 |
| `last_test_time` | 最近一次场景测试时间 |
| `last_test_trace_id` | 最近一次场景测试链路 ID |
| `description` | 描述 |
约束和索引:
```text
UNIQUE(scene_code, environment)
INDEX(endpoint_config_id)
INDEX(fallback_endpoint_id)
INDEX(scene_category, is_enabled)
```
同一环境内一个 `scene_code` 只能有一条生效绑定。后续如果需要灰度或权重路由,另行增加路由规则表,不在本期混入 `ai_scene_binding`
本期不单独新增场景字典表,`ai_scene_binding` 同时承担“场景清单”和“环境绑定”职责。初始化时为每个支持的 `scene_code` 按环境创建一条记录,`endpoint_config_id` 可先为空,`is_enabled = 0`。后台场景页必须展示这些未绑定场景,管理员完成 endpoint 绑定、测试通过并启用后才参与运行时路由。
### ai_call_log
统一调用日志,替代后续新增场景对 `t_coze_api_call` 的依赖。
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| `id` | 主键 |
| `trace_id` | 链路追踪 ID |
| `scene_code` | 场景编码 |
| `provider_id` | 服务商 ID |
| `provider_type` | 服务商类型 |
| `endpoint_config_id` | 接口配置 ID |
| `fallback_used` | 是否使用兜底 |
| `request_url` | 请求 URL |
| `request_headers` | 脱敏后的请求头 |
| `request_body` | 请求体 |
| `response_status` | HTTP 状态码 |
| `response_body` | 原始响应 |
| `parsed_result` | 解析后的结果 |
| `duration_ms` | 耗时 |
| `status` | `success``failed` |
| `error_code` | 错误码 |
| `error_message` | 错误信息 |
索引:
```text
INDEX(trace_id)
INDEX(scene_code, create_time)
INDEX(provider_type, create_time)
INDEX(endpoint_config_id, create_time)
INDEX(status, create_time)
```
日志中 `request_headers` 必须脱敏 `Authorization``api-key``x-api-key``client_secret` 等敏感字段。
## 初始场景编码
| sceneCode | 场景 |
| --- | --- |
| `chat` | 对话 |
| `script_generate` | 剧本生成 |
| `short_story_generate` | 短片小说生成 |
| `diary_summary` | 日记总结 / AI 评论 |
| `emotion_summary` | 情绪总结 |
| `emotion_analysis` | 情绪分析 |
| `life_healing` | 人生事件疗愈回复 |
后续新增场景只需要新增 `ai_scene_binding` 和业务调用点,不需要新增服务商专用字段。
新增场景的规则:
1. 先在代码中定义稳定 `sceneCode` 常量,业务调用只引用该常量。
2. 数据初始化脚本为所有环境创建对应 `ai_scene_binding` 记录,默认禁用且不绑定 endpoint。
3. 后台展示未绑定场景,并允许管理员选择 endpoint、填写 `test_payload`、执行场景测试。
4. 只有绑定的 endpoint、provider 都启用,且场景本身启用后,运行时才会调用。
5. 如果业务调用了未初始化的 `sceneCode`,返回 `AI_SCENE_NOT_FOUND` 并写入失败日志。
## Dify 适配
依据 `docs/dify平台接口.md`,本期优先支持:
```text
POST /chat-messages
```
Dify 请求体模板应支持:
```json
{
"inputs": {},
"query": "{{input}}",
"response_mode": "blocking",
"conversation_id": "{{conversationId}}",
"user": "{{userId}}",
"workflow_id": "{{workflowId}}"
}
```
响应解析规则:
```json
{
"mode": "json_path",
"answerPath": "$.answer"
}
```
流式响应本期定义为可测试、可解析,但业务是否启用由 endpoint 的 `support_stream` 和请求模板共同决定。Dify SSE 解析规则如下:
```json
{
"mode": "sse",
"eventField": "event",
"contentEvents": ["message"],
"contentPath": "$.answer",
"endEvents": ["message_end"],
"errorEvents": ["error"]
}
```
`DifyProviderAdapter` 在 blocking 模式下返回 `$.answer`,在 streaming 模式下拼接所有 `event=message``answer` 内容;遇到 `event=error` 时标记调用失败并写入 `ai_call_log.error_message`
## Coze 适配
现有 Coze 工作流能力迁移到 `CozeProviderAdapter`
- 组装 `bot_id``workflow_id``user_id``stream``additional_messages``parameters`
- 保留现有 SSE 解析能力。
- 保留现有重试和异常处理策略。
- 新日志写入 `ai_call_log`,旧 `t_coze_api_call` 可在过渡期继续写入。
Coze 默认请求模板:
```json
{
"bot_id": "{{botId}}",
"workflow_id": "{{workflowId}}",
"user_id": "{{userId}}",
"stream": true,
"additional_messages": [
{
"role": "user",
"content": "{{input}}",
"content_type": "text",
"type": "question"
}
],
"parameters": "{{parameters}}"
}
```
Coze 响应解析先沿用现有 `AiChatServiceImpl` 中的 SSE 解析逻辑,提取 End 节点 `content.output` 或文本回答;迁移完成后该逻辑归属 `CozeProviderAdapter`
## 请求模板与响应解析
### 模板变量
`request_template` 使用简单占位符语法,避免引入复杂脚本执行:
```text
{{input}} 单文本输入
{{userId}} 当前用户 ID
{{conversationId}} 会话 ID,可为空
{{workflowId}} endpoint.workflow_id
{{botId}} endpoint.bot_id
{{parameters}} 运行时参数对象
{{inputs.xxx}} 运行时参数中的 xxx 字段
```
渲染规则:
1. 先加载 endpoint 的 `request_template`
2. 注入 endpoint 字段,例如 `workflowId``botId`
3. 注入运行时参数 `inputs`
4. 注入系统参数,例如 `userId``conversationId``traceId`
5. 渲染完成后必须校验为合法 JSON。
如果某个必填占位符缺失,测试和运行时调用都直接失败,并返回明确错误,例如 `AI_TEMPLATE_VARIABLE_MISSING: workflowId`
### 响应解析
`response_parser` 支持三类模式:
```json
{
"mode": "json_path",
"answerPath": "$.answer"
}
```
```json
{
"mode": "sse",
"contentEvents": ["message"],
"contentPath": "$.answer",
"endEvents": ["message_end"],
"errorEvents": ["error"]
}
```
```json
{
"mode": "raw_text"
}
```
解析失败时:
1. `ai_call_log.status = failed`
2. `error_code = AI_RESPONSE_PARSE_ERROR`
3. 日志保留原始响应。
4. 如果场景配置了 fallback,则继续调用 fallback。
统一错误码:
| 错误码 | 场景 |
| --- | --- |
| `AI_SCENE_NOT_FOUND` | 未找到当前环境的场景配置 |
| `AI_SCENE_DISABLED` | 场景被禁用 |
| `AI_ENDPOINT_NOT_FOUND` | endpoint 不存在或已删除 |
| `AI_ENDPOINT_DISABLED` | endpoint 被禁用 |
| `AI_PROVIDER_NOT_FOUND` | provider 不存在或已删除 |
| `AI_PROVIDER_DISABLED` | provider 被禁用 |
| `AI_TEMPLATE_VARIABLE_MISSING` | 请求模板缺少必填变量 |
| `AI_TEMPLATE_INVALID_JSON` | 请求模板渲染后不是合法 JSON |
| `AI_PROVIDER_REQUEST_FAILED` | 外部服务调用失败 |
| `AI_RESPONSE_PARSE_ERROR` | 响应解析失败 |
| `AI_FALLBACK_FAILED` | 主配置和兜底配置都失败 |
业务层收到错误时,只处理统一错误码和用户可见提示,不直接解析 Dify 或 Coze 的原始错误结构。
## 后端接口
新增管理 API 前缀:
```text
/ai/providers
/ai/endpoints
/ai/scenes
/ai/runtime/test
/ai/call-logs
```
### 服务商接口
```text
GET /ai/providers/page
GET /ai/providers/detail?id=
POST /ai/providers/create
PUT /ai/providers/update
DELETE /ai/providers/delete?id=
PUT /ai/providers/enable?id=
PUT /ai/providers/disable?id=
POST /ai/providers/test
```
### 接口/工作流接口
```text
GET /ai/endpoints/page
GET /ai/endpoints/detail?id=
POST /ai/endpoints/create
PUT /ai/endpoints/update
DELETE /ai/endpoints/delete?id=
POST /ai/endpoints/test
```
### 场景绑定接口
```text
GET /ai/scenes/page
GET /ai/scenes/detail?id=
POST /ai/scenes/create
PUT /ai/scenes/update
PUT /ai/scenes/bind
POST /ai/scenes/test
```
### 运行时测试接口
`POST /ai/runtime/test` 支持:
- 按 endpoint 测试:验证某个接口配置能否调通。
- 按 scene 测试:验证某个业务场景当前绑定是否能返回结果。
## 后台页面
保留现有菜单 `AI配置管理`,内部升级为四个 Tab 或子路由:
1. 服务商配置。
2. 接口/工作流配置。
3. 场景绑定。
4. 调用日志。
### 服务商配置页
列表展示:
- 服务商名称。
- 类型。
- Base URL。
- 环境。
- 状态。
- 健康状态。
- 更新时间。
操作:
- 新增。
- 编辑。
- 测试连接。
- 启用/禁用。
- 查看关联接口。
### 接口/工作流配置页
列表展示:
- 接口名称。
- 编码。
- 服务商。
- 类型。
- 路径 / Workflow。
- 是否流式。
- 状态。
- 最近测试结果。
表单包含:
- 服务商。
- HTTP 方法。
- 接口路径或完整 URL 覆盖。
- `botId``workflowId``appId`
- 请求模板 JSON。
- 响应解析规则 JSON。
- 超时和重试。
- 流式、文件上传等能力开关。
### 场景绑定页
列表展示:
- 场景名称。
- `sceneCode`
- 当前绑定接口。
- 服务商。
- 兜底接口。
- 环境。
- 状态。
操作:
- 切换接口配置。
- 配置兜底接口。
- 场景测试。
- 启用/禁用。
- 查看调用日志。
### 调用日志页
列表展示:
- 时间。
- 场景。
- 服务商。
- 接口配置。
- 状态。
- 耗时。
- 错误信息。
详情展示:
- 请求 URL。
- 请求头,敏感字段脱敏。
- 请求体。
- 原始响应。
- 解析结果。
- fallback 信息。
## 运行时行为
### 立即生效
每次 `AiRuntimeService.invoke` 都从数据库读取当前启用的场景绑定、接口配置和服务商配置。因此以下修改在保存后立即影响下一次调用:
- 服务商 Token。
- 服务商 Base URL。
- 接口路径。
- Workflow ID。
- 请求模板。
- 响应解析规则。
- 场景绑定的 endpoint。
- 启用/禁用状态。
- 兜底配置。
本期不做长期缓存。后续如增加缓存,必须基于 `update_time` 或版本号自动失效。
后台保存配置时不需要重启服务。运行时读取顺序固定为:
```text
scene_code + environment
-> enabled ai_scene_binding
-> enabled ai_endpoint_config
-> enabled ai_provider
```
任一层不存在或禁用,调用失败并写日志,不静默降级到旧配置。
运行环境来源固定为后端当前环境配置,例如 Spring Profile 或项目已有环境变量。业务代码不从前端请求参数读取 environment,避免用户侧伪造环境导致误路由。
### 配置生效与切换保护
立即生效只针对已启用配置。新增或编辑 provider、endpoint、scene 时,保存动作只落库;是否进入运行时由 `is_enabled` 控制。
生产环境建议采用以下切换流程:
1. 保存 provider 或 endpoint 后先保持禁用。
2. 在后台执行 provider 测试、endpoint 测试或 scene 测试。
3. 测试成功后再启用 endpoint 或 scene binding。
4. 切换场景绑定时,后台记录切换前 endpoint、切换后 endpoint、操作者、时间和测试 traceId。
5. 如果切换后出现失败,可直接把 scene 绑定切回上一条 endpoint 配置,下一次调用立即生效。
后台可以先实现为确认弹窗和审计日志,不强制做审批流。若后续生产切换风险升高,再增加“双人复核”或“待发布配置”状态。
### 兜底策略
```text
主配置成功 -> 返回主配置结果
主配置失败且存在 fallback_endpoint_id -> 调用兜底配置
主配置失败且不存在 fallback_endpoint_id -> 返回业务可识别错误
```
调用日志必须记录主配置失败原因和是否发生 fallback。
### 禁用策略
- 服务商禁用:其下接口不可被调用。
- 接口配置禁用:不可作为主配置或兜底配置调用。
- 场景禁用:业务调用直接返回明确错误。
- 后台绑定时应提示禁用配置不可绑定,或允许保存但不可启用。
### 安全与审计
- 管理后台编辑页允许输入完整 Key,但列表页和详情页默认脱敏展示。
- 只有显式“显示密钥”操作才展示完整 Key,并记录管理员操作日志。
- `ai_call_log` 永远不保存明文 Token。
- 测试请求中的请求头展示也必须脱敏。
- 所有配置新增、修改、启用、禁用、场景切换都写入后台操作审计日志。
- 不允许前端直接调用外部 Dify/Coze URL 进行正式测试;正式测试走后端 `/ai/runtime/test`,避免 Token 暴露到浏览器。
## 迁移策略
第一期保留 `t_ai_config`
迁移脚本将现有 Coze 配置拆分为:
```text
t_ai_config.provider/apiBaseUrl/apiToken -> ai_provider
t_ai_config.botId/workflowId/customParams -> ai_endpoint_config
t_ai_config.usageScenario/configKey -> ai_scene_binding 初始绑定
```
Dify 初始化:
-`docs/dify平台接口.md` 的基础地址创建 `dify_default` provider。
- 为短片小说生成创建 Dify endpoint。
- 为剧本生成创建 Dify endpoint。
- 分别创建 `short_story_generate``script_generate` 的 scene 绑定。
旧配置键到新场景建议映射:
| 旧配置键 | 新场景 |
| --- | --- |
| `coze.chat.default` | `chat` |
| `coze.course.life.generate` | `script_generate` |
| `coze.user.dairy.summary` | `diary_summary``life_healing` |
| `coze.emotion_analysis.default` | `emotion_analysis` |
| `coze.summary.default` | `emotion_summary` |
迁移后,业务代码逐步从 `callWorkflowByConfigKey(configKey, ...)` 迁移到 `invoke(sceneCode, ...)`
迁移后的兼容规则:
1. 新场景优先走 `AiRuntimeService`
2. 尚未迁移的旧调用继续走 `AiChatServiceImpl``t_ai_config`
3. 如果新路由调用失败,不自动回退到旧 `t_ai_config`,除非该场景显式配置了 fallback endpoint。
4. 每迁移一个业务场景,都要删除该业务中的硬编码 `coze.*` 配置键引用。
回滚方式:
1. 保留旧 `t_ai_config` 和旧调用代码直到所有关键场景验收通过。
2. 如果某个场景新路由异常,可在后台将该 `sceneCode` 绑定切回 Coze endpoint。
3. 如果新 runtime 服务整体异常,可通过配置开关让指定业务临时回退旧方法;该开关只作为过渡保护,不作为长期设计。
## 实施顺序
1. 新增数据库表、实体、Mapper、DTO、Service、Controller。
2. 新增 `AiRuntimeService` 和 provider adapter 接口。
3. 实现 `DifyProviderAdapter``CozeProviderAdapter`
4. 实现 endpoint 测试和 scene 测试。
5. 升级 web-admin AI 配置管理为四个页面。
6. 编写迁移脚本和初始数据。
7. 将短片小说生成、剧本生成迁到 `sceneCode` 调用。
8. 将对话、日记总结、情绪分析、疗愈等旧 Coze 场景逐步迁到 `sceneCode`
9. 保留旧 `AiConfig` 页面或提供只读迁移视图,确认稳定后再下线。
每一步交付都应保持系统可启动、已有 Coze 对话不回归。
## 测试计划
后端测试:
- `AiRuntimeServiceTest`:验证场景路由、禁用状态、fallback。
- `DifyProviderAdapterTest`:验证 Dify 请求体生成和 `answer` 解析。
- `DifyProviderAdapterStreamTest`:验证 Dify SSE 的 `message` 拼接、`message_end` 结束和 `error` 失败处理。
- `CozeProviderAdapterTest`:验证 Coze 请求体生成和 SSE 解析。
- `AiTemplateRendererTest`:验证占位符替换、对象注入、缺失变量报错和 JSON 校验。
- 迁移脚本测试:验证旧 `t_ai_config` 能拆成 provider、endpoint、scene。
前端测试:
- 服务商配置可创建、编辑、启用、禁用和测试连接。
- 接口配置可按服务商生成默认请求模板。
- 场景绑定切换后,场景测试走新的接口配置。
- 禁用配置后不能被正常调用。
- 测试请求不在浏览器暴露明文 Token。
集成验收:
- 短片小说生成绑定 Dify 后能返回可解析结果。
- 剧本生成绑定 Dify 后能返回可解析结果。
- 对话绑定 Coze 后保持现有可用。
- 将剧本生成从 Dify 切回 Coze 后,不发版,下一次调用立即生效。
- 主配置失败且配置了兜底时,调用日志记录 fallback。
## 风险与缓解
| 风险 | 缓解 |
| --- | --- |
| Dify 与 Coze 响应结构不同 | 使用 provider adapter 和 response_parser 隔离差异 |
| 请求模板过于自由导致配置错误 | 后台提供 Dify、Coze 默认模板,并在测试时校验 JSON |
| 立即生效可能导致误操作影响线上 | 增加测试按钮、启用状态、环境隔离和调用日志 |
| 旧业务调用链较长 | 分阶段迁移,旧 `t_ai_config` 保留兼容 |
| Token 暴露风险 | 管理后台可编辑但日志和普通详情默认脱敏 |
| 请求模板配置错误导致线上失败 | 保存时校验 JSON,测试通过后再允许启用场景绑定 |
| 场景切换误操作影响生产 | 环境隔离、操作审计、场景测试和明确启用开关 |
## 验收标准
1. 管理员可以在后台创建 Dify 和 Coze 服务商。
2. 管理员可以创建 Dify `/chat-messages` endpoint 和 Coze workflow endpoint。
3. 管理员可以在场景绑定页将 `script_generate``short_story_generate``chat` 绑定到任意启用 endpoint。
4. 后台场景测试可以展示原始响应和解析结果。
5. 业务调用只依赖 `sceneCode`,不再需要知道当前场景使用 Dify 还是 Coze。
6. 修改场景绑定后,下一次业务调用立即走新配置。
7. 调用日志能区分服务商、接口配置、场景、成功/失败和 fallback。
8. Dify blocking 和 streaming 两种响应都能被后台测试解析。
9. 管理后台和调用日志不泄露明文 Token。
10. 旧 Coze 对话在迁移期间保持可用。